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以下文章，感謝鄭育能 教授提供。
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眼動訊號一直是妨礙腦波研究的重大問題，本節將介紹數種前人發展的眼動訊號移除法。

一、 Independent Component Analysis (ICA)
獨立成份分析法(ICA)是目前最常用的眼動訊號移除法，此方法假設所量測到的訊號是由數量相同的獨立訊號源發出的，因此ICA試圖計算一個轉換矩陣，讓計算出的訊號源具有最高的統計獨立性。此方法應用在腦波眼動訊號上則假設各種生理訊號和干擾訊號是互相獨立的，因此ICA可將眼動訊號和其他訊號分離，只要將計算求得之訊號源看似干擾訊號的部份丟棄，則可以得到剔除雜訊的新訊號。
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