課程簡介 　
　　介紹訊號分析之基本原理及應用，並透過工具機檢測資料的擷取與分析，作為工具機之零組件故障部位的判別，例如主軸、齒輪箱、馬達等。經過品質檢測流程之後，提出一份檢驗品管報告。時頻分析技術 (Visual Signal) 透過噪音與振動之訊號分析 (Sound and Vibration Module)，可以便捷的擷取振動、噪音、溫度與轉速計等訊號，協助研發人員所需的分析方法，提供排除問題的分析圖表並且提升生產製造技術，更可以加強整體人員素質能力。

　　
案例分享 　
　　 有別於現今工具機主軸檢測只單一轉速的 RMS (G值)，如下圖，從 SVM 分析中可以清楚看見主軸加速過程中 RMS 隨著轉速變化情形，更可以配合時頻圖了解主要振動的頻率變化，並找出相關原因，減低振動，利用圖形表示更能完全掌握主軸全工作範圍內振動特性。 　　

　　利用 SVM 中的 Crest Factor 得到軸承撞擊振幅與 RMS 比值，利用 Crest Factor 更能彌補 RMS 產生的盲點，找出撞擊訊號，判斷軸承品質，最後可以利用 ICA 配合 Bearing Defect 判斷主軸前後軸承的內外環、滾珠或保持器損壞。

當日教材下載聯結如下:

時頻分析基本理論介紹 逸奇科技 王逸民總經理
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訊號理論（初階） 逸奇科技 吳豐泰 博士
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